大模型日报 2024-06-30

大模型日报

2024-06-30

大模型产品

  1. Briefy: AI知识助手
  • 摘要: Briefy是一款AI知识助手,为专业用户简化每日信息消费,将复杂信息提炼成结构化摘要,组织成知识库,并以自然语言按需检索。
  1. Claude Projects:组织聊天与共享项目
  • 摘要: Claude Pro和Team用户可将聊天组织到可共享的项目中,结合内部知识和聊天活动,并可定制Claude的响应。
  1. InlineGPT:随时随地的AI助手
  • 摘要: InlineGPT是一个随时随地可用的AI助手。只需在任意文本框中写下提示并按⌘ + Shift + 1,AI输出即刻粘贴,支持保留样式。
  1. novelistAI 2.5:AI打造惊艳书封面
  • 摘要: 使用novelistAI 2.5,轻松创建惊艳的书封面。将书名嵌入设计中,并从多种艺术风格中选择,完美匹配您的愿景。
  1. Scoopika: 开源AI助手开发平台
  • 摘要: Scoopika是一个开源平台,帮助开发者无需编码即可构建个性化AI助手,支持实时协作和自定义语言模型。
  1. X Model:集成AI模型的利器
  • 摘要: X Model让你轻松使用流行AI模型,并将其集成到你的产品中,提升产品智能化水平。

大模型论文

  1. ReXTime: 视频跨时间推理基准测试
  • 摘要: ReXTime基准测试评估AI在视频事件中的时间推理能力,包含921个验证样本和2143个测试样本,前沿模型仍落后于人类表现14.3%。
  1. OMG-LLaVA: 图像与像素级推理新框架
  • 摘要: OMG-LLaVA结合像素级视觉理解与推理能力,支持多种视觉和文本提示,实现图像、对象与像素级别的推理和理解。
  1. LLMs推理过程的四个阶段
  • 摘要: 研究表明,大型语言模型在层删除和交换后仍保留72-95%的预测准确率,并假设存在推理的四个阶段。
  1. DiVERT: 数学选择题干扰项生成新方法
  • 摘要: DiVERT通过变分方法生成数学选择题干扰项,使用7B参数LLM,效果优于现有方法,且错误标签质量接近人工。
  1. IndoToxic2024: 印尼仇恨言论与毒性类型数据集
  • 摘要: IndoToxic2024 数据集包含 43,692 条注释数据,聚焦印尼总统选举期间仇恨言论检测,提升零样本性能。
  1. 结合LLM的上下文多臂赌博框架
  • 摘要: 本文提出结合大型语言模型(LLMs)和上下文多臂赌博框架,通过LLMs生成初始数据集,显著减少在线学习遗憾和数据收集成本。
  1. MCNC: 基于流形约束的网络压缩方法
  • 摘要: MCNC通过将参数空间约束在低维非线性流形上,实现了在计算机视觉和自然语言处理任务中的高效压缩和高质量模型重建。
  1. 基于合成数据微调提升LLM检索能力
  • 摘要: 研究表明,使用合成数据微调GPT-3.5 Turbo和Mistral 7B模型,可显著提升其长文本信息检索和推理能力。
  1. PhysioLLM:结合可穿戴设备与大模型的个性化健康洞察
  • 摘要: PhysioLLM通过整合可穿戴设备的生理数据与大模型,提供个性化健康分析,助力用户设定健康目标。研究表明,该系统在改善睡眠质量方面优于Fitbit应用和通用聊天机器人。

大模型开源项目

  1. 微软LLM技术快速集成工具
  • 摘要: 使用C#编写,微软提供的工具可让您快速且轻松地将前沿的LLM技术集成到应用程序中。
  1. 微软生成式AI入门课程
  • 摘要: 微软提供18节生成式AI入门课程,使用Jupyter Notebook编写,帮助初学者快速上手生成式AI技术。
  1. Modelscope: 探索扩散模型的魔力
  • 摘要: Modelscope项目使用Python编写,旨在让用户享受扩散模型的魔力,提供强大的AI模型功能。
  1. Silero VAD:高效语音活动检测器
  • 摘要: Silero VAD 是一个企业级预训练语音活动检测器,使用Python编写,适用于高效语音处理任务。
  1. Azure OpenAI简单网页聊天示例代码
  • 摘要: 本项目提供使用Azure OpenAI实现简单网页聊天的示例代码,包括在您的数据上使用Azure OpenAI。代码使用Python编写。
  1. 基于AI的Python网页爬虫
  • 摘要: VinciGit00是一个使用Python语言编写的AI网页爬虫工具,能够高效地抓取和解析网页数据。
  1. AI一键生成高清短视频
  • 摘要: 利用AI大模型,该项目可以一键生成高清短视频,使用Python编写,简化了视频制作过程。

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